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中野サンプラザ
〒160-0022
東京都新宿区新宿4-3-17
FORＥCAST新宿SOUTH 6F
株式会社エバーフィールド
 


KJ法とは

 

 

 

 

 
KJ法公開セミナーへの参加手順

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セミナー日程表 (年月をクリックしてください)

2018年12月

2019年1月

 2019年2月 2019年3月

2019年4月

 2019年5月 2019年6月 2019年7月
2019年8月 2019年9月 2019年10月 2019年11月

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この段階では、仮予約です。支払い義務等は発生しません

受付メールが返送される　(セミナーの詳細・規約・支払い方法等が明記してあります)

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日本全国　無料出張　キャンペーン

 

KJ法公開セミナー(3日間)を、日本全国どこへでも、出張費無料でお届けいたします


  • (東京を拠点として)遠方の皆様へのご支援を拡大するため、日本全国どこへでも、出張費無料でお伺い致します

  • 参加者3名以上、最大5名程度まで

  • お一人の参加費

    110,160円(消費税込)

  • 内訳: セミナー費108,000円、テキスト代2,160円

  • 公開セミナー同様、75分が12コマの講義・演習を、2日、ないし、3日で行います

  • 講師の出張にかかる費用は、上記以外発生しません。(講師の交通費、宿泊費等はエバーフィールドで全額負担いたします)

  • 参加者の皆様方で、会場の手配、および会場費の御負担をお願い致します。最低限、机、椅子、ホワイトボード等があれば十分です。プロジェクターはあると便利ですが、ご用意がなくても大丈夫です。

  • 北海道、沖縄等、日本全国どこへでも、出張いたしますが、著しく交通の不便な場合等には、例外的に別途費用がかかることがあります。事前に御相談ください

  • 本キャンペーンは、予告なく変更・終了することがありますので、御了承ください

 

 

KJ法研修-学習内容(シラバス)　1コマ75分で12コマ　休憩は適時. 状況に応じてホームワーク有り

  1. 川喜田二郎の思想
  2. 川喜田の問題解決理論
  3. 探検学(取材学)の基礎
  4. 探検(取材)演習
  5. データ加工の実際
  6. 総合化・統合化理論の解説
  7. データの統合化1(ラベル集め)
  8. データの統合化2(表札づくり)
  9. データの統合化3(統合の階層化)
  10. .図解化による総合化と構造化による仮説生成
  11. .叙述化による論理構成の確認と内容解析
  12. 自作図解の発表および質疑応答

 

よくあるご質問

　



セミナー日程が合わない場合は？

日程が合わない場合は、お気軽にご相談ください。

新しい日程を設定できることがあります。その際、できるだけ可能または不可な日にちを枚挙していただけますと、選択肢が広がり調整が付きやすくなります。

　

完全プライベートコースもあります

日程・時間をきめ細かく調整可能です。公開セミナーより2〜3万円プラスになります。個別にお問合せ下さい。

　

 



開　催　地

　
エバーフィールド会議室

東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH 6F

東京メトロ丸の内線・副都心線、都営新宿線
新宿三丁目駅のE5またはE7出口より30秒

JR新宿駅より徒歩5分位

(状況により変更されることがあります)

　

* 日程は、カレンダーでご確認してください

* 開催場所が、上記会場と異なる場合があります。その際は、当該セミナーに別途、記載されています

 



セミナーの特徴

　

ＫＪ法公開セミナーは

大人数を対象に概論や一般論を

説明して終わるセミナーでは

ありません

　

通常、2〜3名の超少人数クラス。

個別ニーズに、認定講師が、

きめ細かく対応します。

ご自身の実際の問題解決を目指す

実践タイプのセミナーです

　

　

　


参加者はご自分が持ち込まれた課題に真剣に取り組みます

論文作成の方もご自分の研究テーマを｢発想法｣の視点でまとめていきます


 

 

 


　

 

 

 

 

カレンダー

 

　

 

 

は　現在可、 は 受付締切、▲ は 締切間近
 開催地の記載がないのは東京開催です

 

2019年1月
日 月 火 水 木 金 土

 

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4

   5-
KJ法:冬季
-6日
集中セミナー

7

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9

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11

   12-
KJ法:質的
-13-
研究・論文		 -14日
作成		 15 16 17

18

   19-
KJ法:冬季
-20日
集中セミナー

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 25   26-
KJ法:冬季
-27日
集中セミナー

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31

    
             

冬季集中セミナー(2日間)

初日 開始　10:30 終了 16:30

2日目 開始　10:00 終了 16:00

通常版（3日コース）より短くなりますが、網羅的かつ重要ポイントは深く解説します

　費用は 77,760円

(テキスト代、受講料、消費税込)

 

KJ法：質的研究・論文作成(3日間)

初日 開始　10:30 終了 16:30

2日目 開始　10:00 終了 16:00

3日目 開始　10:00 終了 16:00

　費用は 110,160円

(テキスト代、受講料、消費税込)

 

は　現在可、 は 受付締切、▲ は 締切間近
 開催地の記載がないのは東京開催です

 

2019年2月
日 月 火 水 木 金 土

 

        

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   9-
KJ法:質的
-10-
研究・論文		 -11日
作成		 12 13 14

15

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KJ法:冬季
-17日
集中セミナー

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 22 23-
KJ法:冬季
-24日
集中セミナー

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 26 27

28

    
             

冬季集中セミナー(2日間)

初日 開始　10:30 終了 16:30

2日目 開始　10:00 終了 16:00

通常版（3日コース）より短くなりますが、網羅的かつ重要ポイントは深く解説します

　費用は 77,760円

(テキスト代、受講料、消費税込)

 

KJ法：質的研究・論文作成(3日間)

初日 開始　10:30 終了 16:30

2日目 開始　10:00 終了 16:00

3日目 開始　10:00 終了 16:00

　費用は 110,160円

(テキスト代、受講料、消費税込)

は　現在可、 は 受付締切、▲ は 締切間近
 開催地の記載がないのは東京開催です

 

2019年3月
日 月 火 水 木 金 土

 

        

1

   2-
KJ法:冬季
-3日
集中セミナー

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 22 23-
KJ法:冬季
-24日
集中セミナー

25

 26 27

28

 29   30-
KJ法:冬季
-31日
集中セミナー		            

冬季集中セミナー(2日間)

初日 開始　10:30 終了 16:30

2日目 開始　10:00 終了 16:00

通常版（3日コース）より短くなりますが、網羅的かつ重要ポイントは深く解説します

　費用は 77,760円

(テキスト代、受講料、消費税込)

 

KJ法：質的研究・論文作成(3日間) →→　3月は催行されない予定です

 

は　現在可、 は 受付締切、▲ は 締切間近
 開催地の記載がないのは東京開催です

 

2019年4月
日 月 火 水 木 金 土

 

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KJ法:冬季
-7日
集中セミナー

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KJ法:冬季
-14日
集中セミナー		 15 16 17 18

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KJ法:冬季
-21日
集中セミナー

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春季集中セミナー(2日間)

初日 開始　10:30 終了 16:30

2日目 開始　10:00 終了 16:00

通常版（3日コース）より短くなりますが、網羅的かつ重要ポイントは深く解説します

　費用は 77,760円

(テキスト代、受講料、消費税込)

 

KJ法：質的研究・論文作成(3日間) →→　4月は催行されない予定です

は　現在可、 は 受付締切、▲ は 締切間近
 開催地の記載がないのは東京開催です

 

2019年5月
日 月 火 水 木 金 土

 

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KJ法:春季
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 -18
集中セミナー
-19
集中セミナー

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 31  
             

春季集中セミナー(土曜日コース、日曜日コース)

[ 土曜日連続コース　5月11日(土)、18日(土) ]

[ 土日コース　5月11日(土)、19日(日) ]

開始　10:30 終了 16:30

通常版（3日コース）より短くなりますが、網羅的かつ重要ポイントは深く解説します

　費用は 77,760円

(テキスト代、受講料、消費税込)

KJ法：質的研究・論文作成(3日間) →→　4月は催行されない予定です

KJ法研修-学習内容(シラバス)　休憩は適時. 状況に応じてホームワーク有り

  1. 川喜田二郎の思想
  2. 川喜田の問題解決理論
  3. 探検学(取材学)の基礎
  4. 探検(取材)演習
  5. データ加工の実際
  6. 総合化・統合化理論の解説
  7. データの統合化1(ラベル集め)
  8. データの統合化2(表札づくり)
  9. データの統合化3(統合の階層化)
  10. .図解化による総合化と構造化による仮説生成
  11. .叙述化による論理構成の確認と内容解析
  12. 自作図解の発表および質疑応答

 

 

 

　

 

 

 

　

勉強会・事後学習

　

　事後学習情報: はこちらをご覧ください

　

　

　

 

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